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語音壓縮

       數(shù)字語音總是源自具有64kbit/s速率的PCM語音流，這將引起一些問題。解決它最簡單的方法是對PCM語音流進(jìn)行某種形式的壓縮。盡管通常用“語音壓縮”表示這一處理，但是它并不是指壓縮語音本身，而是指壓縮64kbit/s的PCM語音流。今天可將語音壓縮到13khit/s，甚至于8kbit/s?？梢酝ㄟ^以下兩種方法實現(xiàn)語音壓縮：第一種，開發(fā)新的芯片組將模擬語音直接轉(zhuǎn)化成上述速率。第二種方法，把64kbit/s的PCM語音流作為第二階段語音數(shù)字化的輸入處理對象，這次數(shù)字化的輸出就是較低速率的語音了。第二種方法不要求全新的模數(shù)轉(zhuǎn)化芯片，僅僅是增加一些對64kbit/s速率的PCM語音流進(jìn)行壓縮的芯片。

       注意，語音壓縮本身不能自動產(chǎn)生突發(fā)式語音。8kbit/s的語音仍然是固定比特速率的。要想把語音變?yōu)橥话l(fā)式的，就必須將談話中不說話的部分去除。

無話部分抑制

       無話部分抑制是指將談話中不說話的部分去除。引起沒有語音的主要原因是談話中，總有·方處于玲聽狀態(tài)，也有小部分無語音是由句與句、短語與短語之間的停頓引起的。總之，在一個雙向的64kbit/s速率的PCM語音流交談中，有60%并沒有實際語音。

       抑制無話部分面對的最大問題是：說話的人在一段沉默之后，如何識別他將于何時再開始說話。為什么這會成為一個困難呢？這是因為談話方總有些背景噪聲的影響，根據(jù)無話部分抑制的概念，周圍的背景噪聲不應(yīng)被分組化，也不應(yīng)被發(fā)送，系統(tǒng)應(yīng)該只對真正的語音進(jìn)行處理，所以必需把背景噪聲和真正的語音區(qū)分開來。其中的技巧在于可靠地識別出說話人的音量級別遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于背景噪聲的，從而判斷出他又開始說話了。比背景噪聲高的聲音也可能是噪聲的突然爆發(fā)（比如敲擊聲）。這就是“語音激活識別”（簡稱VAD）問題。

      如果語音激活識別的級別設(shè)置得太低，那么玲聽的一方會突然聽到敲擊聲、車鳴聲等等外界與談話無關(guān)的聲音。如果語音激活識別的級別設(shè)置得太高了，那么談話人再次開始的談話將被剪輯掉一部分，剛開始的聲音因為較低而不被分組化和發(fā)送。因為語音分組化的處理是實時的，所以當(dāng)設(shè)置級別過高的VAD進(jìn)程意識到交談的人已經(jīng)開始說話時，已經(jīng)來不及獲取最初的語音了。

       當(dāng)對VoIP分組進(jìn)行了語音壓縮和對抑制無話部分進(jìn)行處理之后，就可以使它與其他分組一起在64kbit/s的鏈路上傳輸了。但這樣做，我們將很難將鏈路上的VoIP分組傳輸和文件傳輸、電子郵件傳輸區(qū)別開來。