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智能護(hù)理通訊主機(jī)系統(tǒng)廠家-CPU、GPU 和 DPU 有何不同?

2023-10-20 12:03

在計算領(lǐng)域,術(shù)語“處理器”通常是指中央處理器或CPU。CPU是最普遍的處理器,但它不是數(shù)據(jù)中心唯一可用的處理單元。GPU和DPU可以幫助管理日益復(fù)雜的處理負(fù)載和計算任務(wù)。所有三個處理單元都支持復(fù)雜的計算,但每個單元都適用于不同的任務(wù)或工作負(fù)載。通過在數(shù)據(jù)中心使用多種類型的處理單元,這些單元可以相互支持并進(jìn)一步加速大型或復(fù)雜的任務(wù)。 什么是中央處理器?
CPU通常被描述為計算機(jī)的大腦,被認(rèn)為是“主”處理器。CPU使用邏輯電路來解釋,處理和執(zhí)行從操作系統(tǒng),程序或各種計算機(jī)組件發(fā)送給它的指令和命令。

CPU是系統(tǒng)操作不可或缺的一部分。它執(zhí)行從基本算術(shù)和邏輯到I/O操作的所有操作。它還處理向?qū)S糜布ㄈ鐖D形卡)發(fā)送指令和數(shù)據(jù)。

在計算機(jī)歷史的早期,CPU通常只有一個處理內(nèi)核。如今,它們可以包含多個內(nèi)核來同時執(zhí)行許多指令。這提高了整個數(shù)據(jù)中心的整體系統(tǒng)性能和速度。 什么是GPU 圖形處理單元(GPU)最初設(shè)計用于補(bǔ)充CPU。這些單元有很多共同點:它們都是可以處理數(shù)據(jù)的關(guān)鍵計算引擎,但GPU專門加速圖形渲染。

盡管CPU可以向顯卡發(fā)送指令,但CPU一次只能處理幾個軟件線程。它們具有多個處理內(nèi)核,非常適合串行處理-通過專注于快速完成單個任務(wù)來執(zhí)行各種工作負(fù)載或一系列任務(wù)-但圖像渲染很復(fù)雜。圖形處理單元包含比CPU更多的內(nèi)核,這使其能夠同時處理數(shù)千個操作,而不僅僅是少數(shù)幾個。
這分解了圖形渲染的復(fù)雜任務(wù),其中包括同時、一致和高速地操作計算機(jī)圖形和圖像處理。例如,GPU可以加速光線追蹤、凹凸貼圖、照明計算和平滑解碼等密集型任務(wù),以快速渲染動畫或視頻并輸出到顯示器。

簡而言之,GPU與CPU的不同之處在于它執(zhí)行并行操作而不是串行操作。盡管GPU旨在處理計算機(jī)圖形,但其并行處理架構(gòu)使其非常適合其他類型的復(fù)雜工作負(fù)載,例如超級計算,AI,機(jī)器學(xué)習(xí),數(shù)據(jù)庫計算和大數(shù)據(jù)分析。

它能夠有效地處理復(fù)雜的數(shù)學(xué)過程,使GPU能夠提高數(shù)據(jù)中心應(yīng)用程序的性能,并大大加快數(shù)據(jù)中心工作負(fù)載的速度。GPU可以支持大數(shù)據(jù)和科學(xué)計算方案,簡化容器編排和處理工作,所需時間僅為CPU的一小部分。 什么是DPU? 最初,CPU只有一個處理核心,并充當(dāng)個人計算機(jī)的中心組件。CPU經(jīng)過多年的發(fā)展,GPU開始處理更復(fù)雜的計算任務(wù),現(xiàn)在,數(shù)據(jù)處理單元中出現(xiàn)了新的計算支柱。
DPU從CPU卸載網(wǎng)絡(luò)和通信工作負(fù)載。它將處理內(nèi)核與硬件加速器塊和高性能網(wǎng)絡(luò)接口相結(jié)合,以大規(guī)模處理以數(shù)據(jù)為中心的工作負(fù)載。這種架構(gòu)方法使DPU能夠確保正確的數(shù)據(jù)以正確的格式快速到達(dá)正確的位置。

DPU本質(zhì)上設(shè)計用于處理在數(shù)據(jù)中心周圍移動的數(shù)據(jù)。它專注于數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)縮減、數(shù)據(jù)安全和支持?jǐn)?shù)據(jù)分析,以及加密和壓縮。這意味著它支持更高效的數(shù)據(jù)存儲,并釋放CPU以專注于應(yīng)用程序處理。

當(dāng)您將DPU置于以數(shù)據(jù)為中心的基礎(chǔ)架構(gòu)的核心時,DPU還可以解決服務(wù)器節(jié)點效率低下的問題。它可以緩解蔓延,提供高可用性和可靠性,并確保數(shù)據(jù)的快速可訪問性和可共享性,無論需要處理和傳輸多少數(shù)據(jù)。
DPU處理特定于具有大規(guī)模數(shù)據(jù)處理需求的用例,例如支持云環(huán)境的數(shù)據(jù)中心或驅(qū)動復(fù)雜AI、ML和深度學(xué)習(xí)算法的超級計算機(jī)。


CPU、GPU和DPU在內(nèi)核數(shù)量和處理方式上有所不同。

加工單元的未來 CPU、GPU和DPU的創(chuàng)建都是為了適應(yīng)不斷發(fā)展的IT環(huán)境并滿足日益復(fù)雜的計算需求。數(shù)據(jù)中心是第一個采用DPU的細(xì)分市場,因為該技術(shù)能夠處理大量數(shù)據(jù)。DPU還減輕了目前用于為AI/ML應(yīng)用程序提供動力的CPU和GPU的大部分壓力。
未來,新的處理單元可能會進(jìn)一步改變技術(shù)運營,但就目前而言,DPU代表了令人興奮的最新進(jìn)展,可以大規(guī)模提高數(shù)據(jù)中心的效率。

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