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大健康產(chǎn)業(yè)也迎來了發(fā)展機遇期，“健康中國”正式升級為國家戰(zhàn)略。醫(yī)療界的大數(shù)據(jù)革命已經(jīng)到來，醫(yī)療大數(shù)據(jù)受到資本市場的熱捧，但信息化發(fā)展時間較短、標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)量大、非結(jié)構(gòu)化等問題阻礙了大數(shù)據(jù)的整合與應(yīng)用，特別是對電子病歷數(shù)據(jù)的整合應(yīng)用困難。電子病案不只是病程記錄。在臨床實踐中，更是最重要的工具之一，它為大數(shù)據(jù)世界、病理學(xué)路徑驅(qū)動治療以及實時循證臨床決策提供了一個窗口。為此，必須實現(xiàn)對電子病歷的智能分析、數(shù)據(jù)提取和醫(yī)療信息潛在應(yīng)用的挖掘。

在2015年中華醫(yī)院信息網(wǎng)絡(luò)大會上，對目前醫(yī)院電子病案應(yīng)用水平進(jìn)行了統(tǒng)計。參加數(shù)據(jù)填報的醫(yī)院家數(shù)為2622家，其中5級及以上電子病歷應(yīng)用水平的醫(yī)院共有16家，僅占6%，開展電子簽名應(yīng)用的醫(yī)院只有20%，醫(yī)院應(yīng)用電子簽名平均水平為2.99?？梢?，我國電子病歷系統(tǒng)的應(yīng)用水平仍然很低，只是電子病歷升級帶來的醫(yī)院信息化投資市場潛力巨大

目前，電子病歷在我國的應(yīng)用還不夠成熟，所以要將電子病歷中的臨床數(shù)據(jù)用于分析研究，還需要解決一系列的標(biāo)準(zhǔn)化問題。與此同時，在電子病歷互聯(lián)互通方面，大型電子病歷企業(yè)出于各自的利益(限制患者轉(zhuǎn)診)，也不愿意將數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，

2016-2018年，國務(wù)院辦公廳印發(fā)了《關(guān)于促進(jìn)和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的指導(dǎo)意見》，鼓勵各類醫(yī)療機構(gòu)推進(jìn)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)采集、存儲，強化應(yīng)用支撐和運營技術(shù)保障，打通數(shù)據(jù)資源共享通道。以居民電子健康檔案、電子病歷、電子處方等為核心，加快建設(shè)和完善基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫。為進(jìn)一步加強衛(wèi)生信息標(biāo)準(zhǔn)的推廣與應(yīng)用，國家衛(wèi)生計生委統(tǒng)計信息中心在委員會計劃和信息司的領(lǐng)導(dǎo)下，組織開展了衛(wèi)生信息互聯(lián)互通標(biāo)準(zhǔn)化成熟度測評項目工作，從四個方面對區(qū)域衛(wèi)生信息平臺和醫(yī)院信息平臺進(jìn)行了綜合測試和評估：數(shù)據(jù)資源標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)、互聯(lián)互通標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和互聯(lián)互通應(yīng)用效果。促進(jìn)跨機構(gòu)、跨地域的互聯(lián)互通和信息共享，包括以測試促用、以測試促改革、以測試促建設(shè)。

衛(wèi)計委針對我國電子病歷的系統(tǒng)功能應(yīng)用水平，電子病歷系統(tǒng)功能應(yīng)用水平共分8個等級（0-7級）。

醫(yī)療大數(shù)據(jù)的挖掘與利用，將對醫(yī)學(xué)研究和臨床治療具有深遠(yuǎn)的意義，隨著電子病歷標(biāo)準(zhǔn)化的不斷完善，打破數(shù)據(jù)壁壘，提高電子病歷臨床數(shù)據(jù)的質(zhì)量，才能使醫(yī)療大數(shù)據(jù)真正發(fā)揮其作用和價值。

怎樣打破數(shù)據(jù)壁壘呢？借助人工智能深度學(xué)習(xí)技術(shù)，大數(shù)醫(yī)達(dá)的醫(yī)療數(shù)據(jù)采集平臺，通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自動編碼器等算法，將自然語言的醫(yī)療記錄翻譯成結(jié)構(gòu)，經(jīng)過標(biāo)注和編碼醫(yī)療智能問答系統(tǒng)的作用，可以自動提取各種醫(yī)學(xué)名詞，并按預(yù)定格式進(jìn)行編排，從而徹底解決了電子病歷看似無法突破的難題：采用大規(guī)模分布式平臺、醫(yī)療知識圖譜、醫(yī)療語料庫等算法醫(yī)療智能問答系統(tǒng)的作用，實現(xiàn)了病歷的結(jié)構(gòu)化翻譯。在面對千奇百怪甚至有錯別字的原始病歷時，系統(tǒng)能自動根據(jù)病歷前后文，比較癥狀描述、診斷結(jié)果、化驗內(nèi)容和醫(yī)囑備注等，估計該醫(yī)學(xué)名詞被其他醫(yī)學(xué)名詞替代的可能性，從而建立可疑同義詞詞庫。正如做同義替換題一樣，弄清楚上下文之間的邏輯關(guān)系，充分考慮整個句子的語境，才能判斷出能夠替換的詞。利用人工智能技術(shù)，將標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一的電子病案進(jìn)行結(jié)構(gòu)化、標(biāo)準(zhǔn)化，實現(xiàn)醫(yī)院間數(shù)據(jù)的靈活交換和集成，消除數(shù)據(jù)孤島。

伴隨著全國醫(yī)療大數(shù)據(jù)建設(shè)的推進(jìn)，電子病歷正逐漸成為醫(yī)療信息化升級的重點，成為數(shù)字化、智能化醫(yī)療發(fā)展的關(guān)鍵支撐。AI技術(shù)將充分挖掘電子病歷的價值，為臨床研究、新藥研發(fā)和健康管理提供支撐，隨著大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的深入發(fā)展，電子病歷未來的作用和價值將迅速放大。